Au sein du département Capital Client de la division Marketing Réseau de TotalEnergies, vous serez rattaché(e) au Marketing Data Scientist. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les pôles Marketing Fidélisation & Communication, Digital & Recrutement, Nouvelles Mobilités & Partenariats et Qualité, Satisfaction, Études & Expérience Client de l'équipe.

Vous contribuerez à la valorisation des données clients dans la gestion de la relation client au sein du programme de fidélité Club TotalEnergies.

À ce titre, vous recourrez aux techniques d'extraction de données, de visualisation de données, de datamining, de machine learning et d'IA. Une attention particulière sera portée aux algorithmes de traitement automatique du langage, de prédiction de l'attrition, de prévisions de vente, de recommandations de produits et de détection de la fraude.

Missions :

• Business intelligence : construction de tableaux de bord, suivi de la performance du Club TotalEnergies (PowerBi)
• Ciblage des campagnes commerciales : personnalisation des offres en fonction des habitudes de consommation, des préférences, du potentiel de développement de valeur et de la générosité cible
• Connaissance client : comportements d'achat, préférences, valeur client, enrichissement de données, satisfaction client
• Machine Learning et IA : traitement automatique du langage, prédiction de l'attrition, prédiction des achats, prédiction de la fraude, prévisions de vente, associations et recommandations de produits
• Analyse de la performance des campagnes commerciales
• Amélioration continue de la qualité des données
• Challenges en data science
• Traitement des réclamations clients de niveau N3
• Production mensuelles du pôle et analyses Data ponctuelles

Contexte & objectifs

Accompagner des acteurs du secteur santé (public, privé, industriel) sur leurs projets de transformation digitale et technologique.

Missions principales

•             Analyse des besoins clients et cadrage de projets

•             Contribution à des projets de transformation digitale (SI, data, innovation)

•             Réalisation d’études (benchmark, opportunité, cadrage)

•             Participation à la conception et au déploiement de solutions technologiques

•             Appui à la définition de stratégies SI / feuilles de route digitales

•             Intervention sur des projets data, plateformes numériques, IA (selon missions)

Contexte & objectifs

Intervenir auprès des clients pour sécuriser leurs systèmes d’information et accompagner leurs projets de transformation digitale sur les sujets cybersécurité (audit, tests d’intrusion, sécurité offensive).

Missions principales

•             Réalisation de tests d’intrusion (web, interne, mobile)

•             Participation à des missions de sécurité offensive (Red Team / Purple Team)

•             Audits de sécurité d’architectures (cloud, on-premise, DevSecOps)

•             Revues de configuration (OS, bases de données, réseaux, cloud)

•             Audit de code (selon compétences / langages)

•             Participation à des missions d’OSINT

•             Contribution au développement d’outils internes (pentest, phishing, analyse automatisée)